前提

1. 根据各个版本的模型特点，经常换搭配，参考请留意时间和版本

2. Grok 和 GPT 不降智为前提

跨端大任务

• 讨论+设计： Opus 5.5 High / GPT-6 Astra （其实各有千秋5.5直截了当，Astra就比较谨慎，看情况来）

• 可行性分析：GPT6.1 Sol Mid / Grok 4.7 Xhigh （主要是利用 GPT 的雷霆大思考，提前发现计划中可能的问题，又不至于让它太发散）

• 执行：GPT6.1 Sol Mid（上一期是 Opus 5） 监督 DeepSeek V4.1 Flash(上一期 Grok4.6) 执行 （DeepSeek干活雷厉风行，不过度思考）

• 验收：GPT-6 Astra 或 GLM 5.3（依然是利用雷霆大思考去发现问题）

• 复工：Opus 5.5 High / Max 充新做计划 或 监督 DeepSeek V4.1 Flash(上一期 Grok4.6) 补充执行（不能跟之前执行失败的用同一个监督者）

目标明确的小任务

定义很简单，知道是哪的问题，也知道错误原因，直接告诉 Agent 问题和怎么改，基本上指哪打哪。

这种小任务就不用计划和可行性分析了，直接执行即可。

• 执行：Sonnet 5.5（上一期 Grok4.6 （DSF 正式版也行）） 直接执行

• 验收：基本上不用验收，因为直接能看到改好了，如果验收可以走 GLM 5.3 或 Kimi-K3

如果你好奇如何让Opus 监督 Grok/DeepSeek 干活

我使用的是 Paseo，可以利用 Paseo 的 Skill，从 Claude 中调起一个 Grok 的子 Agent，然后让 Opus 控制这些子 Agent 即可。