高树靡阴，独木不林。
根据各个版本的模型特点，经常换搭配，参考请留意时间和版本
Grok 和 GPT 不降智为前提
讨论+设计： Opus 5.5 High / GPT-6 Astra （其实各有千秋5.5直截了当，Astra就比较谨慎，看情况来）
可行性分析：GPT6.1 Sol Mid / Grok 4.7 Xhigh （主要是利用 GPT 的雷霆大思考，提前发现计划中可能的问题，又不至于让它太发散）
执行：GPT6.1 Sol Mid（上一期是 Opus 5） 监督 DeepSeek V4.1 Flash(上一期 Grok4.6) 执行 （DeepSeek干活雷厉风行，不过度思考）
验收：GPT-6 Astra 或 GLM 5.3（依然是利用雷霆大思考去发现问题）
复工：Opus 5.5 High / Max 充新做计划 或 监督 DeepSeek V4.1 Flash(上一期 Grok4.6) 补充执行（不能跟之前执行失败的用同一个监督者）
根据各个版本的模型特点，经常换搭配，参考请留意时间和版本
Grok4.6 和 GPT 不降智为前提
讨论+设计： Opus 5 High / Max （主要是避免 Sol 的雷霆大思考，Opus 目前还是没那么多废话）
可行性分析：GPT5.6 Sol High / 看雷达图95以上 （主要是利用 Sol 的雷霆大思考，提前发现计划中可能的问题，又不至于让它太发散）
执行：Opus 5 监督 Grok 4.6 （DSF 正式版也行）执行 （体感上就像是着急下班的高级程序员，干活雷厉风行，不过度思考）
验收：GPT5.6 Sol 或 GLM 5.3（依然是利用雷霆大思考去发现问题）
复工：Opus 5 High / Max 充新做计划 或 监督 Grok 4.6 补充执行
一句话总结，速度快，价格低，小问题指哪打哪。
梁圣之所以是梁圣，还是极致的性价比。但是绝对不会是白菜价，今天也是发出了涨价提示。
但是 DeepSeek V4 Flash 依然很能打，最起码不用再去印度薅 Grok 4.5 的羊毛了，能力跟速度都不相上下。
适合：用于
明确的小任务和复杂任务执行上不适合：用于整体代码分析和模糊目标上
体感上，比 GPT 5.4 要强，但是赶不上5.5 High。
速度上可以说是一骑绝尘。
支持多模态，能看图！
我先抛我的场景下 个人主观感受
在 讨论 阶段：我可能更偏向用 Terra 极高
在 计划 阶段： 简单用 terra 极高，复杂任务用 Sol 高
在 执行 阶段：我更偏向用 Luna 极高
在 验收 阶段：我更偏向于 Terra 极高
我个人 Plus 真实用的话，对比 5.5 跟 5.6
Sol 高 > 5.5 xhigh
Terra 极高 ≈ 5.5 高
Luna 极高 > 5.4 xhigh
AI 黑盒不只会让代码失控，而且会导致越来越依赖 AI
AI 时代来的轰轰烈烈，传统的程序员难免受到冲击。网络上一些「不用学编程，就能写程序」的口号也层出不穷，AI 确实在某些层面能达到真正的c，真的能用，能达到预期。但是对这些「产物」的掌控力呢？
开启一个新的系列文章，分享我在使用 AI 时的一些主观感受，主要聚焦在编程方面。
这是开篇，我不想写太长，只想一次一个主题地分享我的使用体会，也算是跟大家交流经验。毕竟 AI 从 2025 年开始就发展飞快，无论是 Seedance 的视频生成、Image 2 的图片生成，还是 DeepSeek V4、GLM 5.2、GPT-5.5 和 Fable 5 的出现，都大大提升了人们的效率。
说不准这杂谈，在几年后就变成了考古文物——古法 AI 记录。
最近睡得时间很短（6小时），但是深度睡眠非常足，每天都是60～90分钟，快速眼动30～50分钟
深度睡眠充足之后的感觉是
之前设计的“太好了”...AI 写了一堆复杂泛型，我看起来头都疼。
又不是服务端，所以前端只留了一些基础类型，不想搞得太复杂。
我个人还是想对代码保留一些自主权，不能搞到最后，自己不写代码，也看不懂代码...
我还是偏向于设计一些设计规范，然后让 AI 在规范内编码。
我经常跟 AI 聊完之后，就 水一下论坛 或者 切换到 IDE 去 Review。
Pet 能一直置顶挺不错的，我就偶尔扫一眼状态。
当 Pet 那显示绿色对号了，我就点 Pet 返回 CodexApp 窗口。
但是输入框的光标（闪动竖线）不显示，有时候无法输入文字，只能重启。
