AI 编程杂谈开篇
开启一个新的系列文章，分享我在使用 AI 时的一些主观感受，主要聚焦在编程方面。
这是开篇，我不想写太长，只想一次一个主题地分享我的使用体会，也算是跟大家交流经验。毕竟 AI 从 2025 年开始就发展飞快，无论是 Seedance 的视频生成、Image 2 的图片生成，还是 DeepSeek V4、GLM 5.2、GPT-5.5 和 Fable 5 的出现，都大大提升了人们的效率。
说不准这杂谈，在几年后就变成了考古文物——古法 AI 记录。
AI 的模仿能力
我想分享一个核心观点：AI 的模仿能力。
优先利用 AI 的模仿能力，再让其进行创造。
为什么我会这么说？因为我最近发现，如果你直接抛出一个需求给 AI，从 AI 的视角来看，可能有无数的解法——有高级/低级之分，有从架构考虑的，也有从快速迭代考虑的。它该以哪个为基准？如果用户没有明确的指示，AI 就会自己提炼和体会。小项目它可能不会用复杂的解法，但这样就难以控制，逐渐地，代码会变成黑盒。
利用模仿能力
我先抛出观点：如果 AI 的能力足够强，那它就能完全理解你写的代码是什么水平、项目是什么层次、你的写作特点和习惯是什么。
所以，我们就要借此利用它的模仿能力，即——
根据现有项目，去总结习惯。
也就是先提供自己的真实项目，让 AI 自己去理解和抽象出你的代码习惯、写作特点，然后让 AI 以此为基准，进行后续开发。
为什么要利用模仿能力
理由很简单：避免黑盒。如果你还想让代码有长久的生命力，而不是一堆屎山，那就一定要避免黑盒。
这里的黑盒不一定是所谓的复杂，它包括——
你看不懂的思路、你不常用的语法、你不熟悉的领域。
这些其实都是黑盒，它们会让你失去对代码的掌控，让代码失去生命力。
总结
2026 年，我发现 AI 的能力已经很强，对代码的理解非常到位。所以我提出：
要利用这种理解能力
抽象出自己的设计风格
在自己风格的基础上让 AI 进行开发
从而避免黑盒的出现。
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