前提

1. 根据各个版本的模型特点，经常换搭配，参考请留意时间和版本

2. Grok4.6 和 GPT 不降智为前提

跨端大任务

• 讨论+设计： Opus 5 High / Max （主要是避免 Sol 的雷霆大思考，Opus 目前还是没那么多废话）

• 可行性分析：GPT5.6 Sol High / 看雷达图95以上 （主要是利用 Sol 的雷霆大思考，提前发现计划中可能的问题，又不至于让它太发散）

• 执行：Opus 5 监督 Grok 4.6 （DSF 正式版也行）执行 （体感上就像是着急下班的高级程序员，干活雷厉风行，不过度思考）

• 验收：GPT5.6 Sol 或 GLM 5.3（依然是利用雷霆大思考去发现问题）

• 复工：Opus 5 High / Max 充新做计划 或 监督 Grok 4.6 补充执行

一句话总结，速度快，价格低，小问题指哪打哪。

价格

梁圣之所以是梁圣，还是极致的性价比。但是绝对不会是白菜价，今天也是发出了涨价提示。

但是 DeepSeek V4 Flash 依然很能打，最起码不用再去印度薅 Grok 4.5 的羊毛了，能力跟速度都不相上下。

先抛结论

适合：用于 明确的小任务 和 复杂任务执行 上

不适合：用于整体代码分析和模糊目标上

Grok 4.5的优点及能力

1. 体感上，比 GPT 5.4 要强，但是赶不上5.5 High。

2. 速度上可以说是一骑绝尘。

3. 支持多模态，能看图！

我先抛我的场景下 个人主观感受

在 讨论 阶段：我可能更偏向用 Terra 极高

在 计划 阶段： 简单用 terra 极高，复杂任务用 Sol 高

在 执行 阶段：我更偏向用 Luna 极高

在 验收 阶段：我更偏向于 Terra 极高

我个人 Plus 真实用的话，对比 5.5 跟 5.6

Sol 高 > 5.5 xhigh

Terra 极高 ≈ 5.5 高

Luna 极高 > 5.4 xhigh

先抛结论

AI 黑盒不只会让代码失控，而且会导致越来越依赖 AI

代码失控

AI 时代来的轰轰烈烈，传统的程序员难免受到冲击。网络上一些「不用学编程，就能写程序」的口号也层出不穷，AI 确实在某些层面能达到真正的c，真的能用，能达到预期。但是对这些「产物」的掌控力呢？

AI 编程杂谈开篇

开启一个新的系列文章，分享我在使用 AI 时的一些主观感受，主要聚焦在编程方面。

这是开篇，我不想写太长，只想一次一个主题地分享我的使用体会，也算是跟大家交流经验。毕竟 AI 从 2025 年开始就发展飞快，无论是 Seedance 的视频生成、Image 2 的图片生成，还是 DeepSeek V4、GLM 5.2、GPT-5.5 和 Fable 5 的出现，都大大提升了人们的效率。

说不准这杂谈，在几年后就变成了考古文物——古法 AI 记录。